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    蹦出一句，“祖上盗墓的吧？”

    这要不是摸着哪个亲王以上的坟，绝弄不出来这么多好东西。

    对此，君姐姐没否认，也没承认。

    只道，“有机会给你看看，可能和你认识的宋史不太一样。”

    齐磊点点头，表示理解。宋史本来就被元朝魔改过，再加上史书嘛，多多少少会有点偏差。

    但是，大差不差吧？

    也没太往心里去。

    他对古董什么的不太感冒，对于历史也仅限于够用，不像唐小奕那么痴迷。

    君欣卓，“对了，唐奕说，你明天就开始忙了？”

    齐磊，“对啊！接待米国来的交流团，还特么有个特务头子。”

    本来就是闲聊，齐磊还以为君姐姐听了特务头子能有几分意外。结果不出意料，君欣卓似乎对什么都能保持绝对的淡然，除了唐小奕。

    “特务头子？”淡淡一笑，“来干什么？”

    唐小奕此时也凑过来，“是不是吴小贱说的那个吉恩夏普啊？”

    “弄他！肯定没安好心！”

    齐磊一摊手，“确实没安好心，不过……”

    这事儿齐磊仔细的分析过，得出一个很接近真相的结论，“他应该是来给硅谷和华尔街说合的。”

    这个结果还是不难推断的，毕竟在来中国的那些大佬之中，吉恩夏普是唯一一个与硅谷、华尔街、华盛顿，三方都关系匪浅的人。

    但是，让齐磊没想到的是，君姐姐听了，依旧风轻云淡，“这种可能性很大吧？”

    “不过…”

    “不过什么？”

    君姐姐，“这种人很狡猾的，得防着他有别的目的。”

    下一句话则道，“也许是看上了什么你有，但是他没有的东西呢？”

    齐磊一挑眉，“我有？他没有？”

    一时之间，齐磊还真没想到什么东西是吉恩没有，且吉恩很需要的。

    君姐姐见齐磊似乎没太在意，也就没再多言。

    “我去帮倩倩，你们聊。”

    说着话，君姐姐返身回了别墅，去厨房和徐小倩一起忙活了。

    晚上，夜已深。

    徐小倩枕着齐磊的大腿，仰面看着《寄生虫》的剧本。

    而齐磊则是琢磨着君姐姐无意之间的那句话，我有…他没有？

    别看当时齐磊没什么头绪，可是不代表他不上心。

    事实上，齐磊一直在琢磨这个事儿，君姐姐似乎又给他打开了一条思路。

    我有，他没有……

    难道说，吉恩夏普是惦记上…大数据中心了？

    这是目前为止，齐磊能想到的，唯一一个对夏普来说最有价值的技术。

    而且，正好是我有他没有的。

    大数据中心，在网络传播与信息工程学部是一个非教学单位，本来就不应该放在北广的。

    可是，当初洞察模型的时候，齐磊展示过一手大数据的威力。

    在这个领域，齐磊是第一个提出来的，也是最有发言权的。

    所以，老秦思前向后，再加上廖凡义有点“臭不要脸”，非把这个研究性单位放在了新学部。

    其实就是给自己加码，引起上面的重视。

    所以，大数据研究中心就落户了北广。

    严格意义上来说，大数据中心是提前新学部所有的学科建设项目先一步建立起来的，而且发展的很快。

    这么说吧，目前全世界，唯一一个大数据研究中心，就是北广的这个。

    况且，这本身就是一个经验累积的项目。

    不断的通过数据采集，再结合统计学进行分析，数据样本积累的越多，成果也就越大。

    再加上，齐磊这个挂逼。虽然他不擅长什么大数据分析，只能提一点简单的建议。

    包括他把三石体系内的系统、网站、游戏，以及兄弟单位像是企鹅、网易等等的数据直接接入到大数据中心。

    可是别小看这些简单的建议、数据流。

    这既是正确的方向，也是底层数据累积的基础，会少走很多弯路。

    以至于，大数据中心的那帮人比齐磊还飘。

    断言，即便欧米从现在开始追赶，也不可能撼动中国在大数据分析上的领先地位。

    事实上，大数据中心已经进入到实际应用的试验阶段，正与京城的交通系统合作，利用京城范围内实时车流数据的分析，来实现红绿灯和路况的事实调度与预报。

    总之，北广的大数据研究中心很牛逼，可以说是独步天下。

    那么问题来了，吉恩夏普为什么会对这东西感兴趣呢？

    呵呵，他可太应该感兴趣了。

    这么说吧，后世很多人印象中的大数据，就是给手机上推大伙感兴趣的内容，用来给购物网站做定向广告？

    好吧，那是最low的用法。

    打个比方吧，一个热点新闻事件，从统计学的角度来说，它的信源、信息、信道、信宿，相对比例都是有规律的。

    就比如说，一个热门信源，根据它所在的类别，会引起多少媒体(信息)的关注和报道。信源出现之后，不同的时间段，会增加多少比例的媒体，这都是固定的。

    一个信息，会通过多少信道进行传播，信道之中，有多少比例的理性媒体、多少比例的非理性媒体、多少比例的人际传播，这也是有固定曲线的。

    而信宿的反馈，根据信源的性质，又会有什么样的反馈，在大数据之下，也有规律可循。

    那么问题来了，假如一个信息的传播完全违背了大数据的曲线呢？

    比如说，信源一出现，马上得到了不正常的信息关注，报道的媒体、非理性媒体远远大于理性媒体。

    信道曲线脱离正常值，信宿反馈远比正常情况更激烈。

    那么，根据这条不正常曲线，基本就可以判定，这条信源的传播属于非正常传播，很有可能是受人操控的。

    这就好比，后世一个新闻事件出来了，主流平台，比如dy、wb马上就开始屏蔽一些信道，造成平台控制舆论的假象。

    更有甚者，认为这新闻当事人手眼通天啊，到了操纵平台的地步。

    殊不知，哪那么多手眼通天的？况且，这真不叫手眼通天，这叫作死！

    这种大型平台，都是最高管理部门盯着的，敢根据个人意愿操控舆论？那是活拧了。

    之所以这么做，是因为大数据分析已经判定这是人为操纵的舆论事件，而做出的应急反应。

    回头你再想想吉恩夏普是干什么的？

    他就是个专门利用舆论搞事情，给你添乱的。

    大数据对他来说，太重要了！

    越想越觉得是这么回事儿，抓着包子，突然蹦出一句，“这孙子想吃老子的包子？他也不怕烫嘴！？”

    徐小倩惊了，剧本儿都不看了，“你有吗？”

    ……

    。

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